Izdelki

Ta študija raziskuje potencial dvodimenzionalne celovite platforme GC (GC×2GC-MS/FID) z vzporedno dvojno sekundarno kolono in dvojno detekcijo za presnovno profiliranje in prstne odtise mišjega urina.Vzorci so bili pridobljeni iz mišjega modela, ki posnema tipično nezdravo zahodno prehrano, ki vključuje visok vnos maščob in sladkorja (HFHS), kar povzroča debelost, dislipidemijo in insulinsko rezistenco.Urini, zbrani v različnih korakih študije, so bili uporabljeni za pridobitev ključnih in primerjalnih podatkov o prisotnosti in relativni porazdelitvi zgodnjih označevalcev presnovne bolezni.Delovni tok obdelave in interpretacije podatkov vključuje napreden neciljani pristop odvzema prstnih odtisov s funkcijami območja vrha za iskanje ustreznih značilnosti, ki jih je treba kvantificirati z zunanjo standardno kalibracijo.Zanesljivost neciljanega odvzema prstnih odtisov je potrjena s kvantitativnimi rezultati na izbranih ustreznih značilnostih, ki so pokazali odstotke variacij, skladne s tistimi, opaženimi s primerjavo neobdelanih podatkov qu antitativnih deskriptorjev (2D prostornine območja vrha in odstotek odziva).Analiti, ki so bili povečani z % variacije v razponu od 30 do 1000, so vključevali piruvično kislino, glicerol, fruktozo, galaktozo, glukozo, mlečno kislino, manitol in valin.Za malonsko kislino, jantarno kislino, alanin, glicin in kreatinin so dokazali znižano regulacijo.Predstavljeno je tudi napredno odvzem prstnih odtisov za učinkovito ocenjevanje posameznih variacij med poskusi, kar predstavlja obetavno orodje za prilagojene intervencijske študije.V tem kontekstu je zanimivo opaziti, da so informativne značilnosti, ki niso bile diskriminatorne za celotno populacijo, lahko pomembne za posameznike.